我國的車牌識別系統(tǒng)發(fā)展到了什么水平?
2019/2/28 10:55:11??????點擊：
車牌識別依照運轉(zhuǎn)環(huán)境能夠簡略分為PC端和頭端(嵌入式)。目前國內(nèi)車牌識別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學習辦法，而頭端都仍是選用傳統(tǒng)辦法。隨著深度學習專用芯片的研發(fā)，下一年應(yīng)該就會有深度學習辦法應(yīng)用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國內(nèi)外車牌規(guī)則較多，傳統(tǒng)辦法局限性比較大，很難通用。
關(guān)于特別場景，比方低照度、透視改換、低質(zhì)含糊等，車牌識別率仍然有待進步。而無論是傳統(tǒng)辦法仍是深度學習辦法，有些一起的模塊技術(shù)仍有進步的空間和研討的價值，比方運動區(qū)域檢測，車牌定位，透視改換校對，車型大小識別，車身顏色識別，多幀交融輸出等。而關(guān)于傳統(tǒng)辦法，字符切割和字符辨認仍有可進步空間。
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